July 31, 2025

DynamoDB

📘 ¿Qué es DynamoDB?

Amazon DynamoDB es un servicio de base de datos NoSQL completamente gestionado, rápido y altamente escalable. Diseñado para manejar cargas de trabajo de millones de solicitudes por segundo con baja latencia y alta disponibilidad.

⚡ NoSQL (clave-valor / documento)
🔄 Serverless (sin servidores que administrar)
📈 Escala automáticamente
⏱️ Latencia en milisegundos de un solo dígito
☁️ Integrado con IAM, Lambda, Streams, etc.

🗃️ Modelo de datos

📦 Tabla

Colección de ítems (similar a una tabla en SQL)

🔑 Claves primarias

Tipo	Ejemplo
Clave de partición	`UserID`
Clave compuesta	`UserID` + `Timestamp` (orden)

🧱 Ítem

Objeto JSON (hasta 400 KB)
No requiere esquema fijo
Cada ítem puede tener diferentes atributos

🧾 Atributos

Tipos: String, Number, Boolean, Map, List, Null, Binary

⚙️ Capacidad

Tipo	Descripción
Provisionada	Definida en RCU/WCU (lecturas/escrituras por segundo)
On-Demand	Se escala automáticamente según uso (ideal para cargas variables)
Autoscaling	Disponible en modo provisionado

🔒 Seguridad

IAM: Control de acceso granular a tablas y operaciones (dynamodb:GetItem, etc.)
Cifrado en reposo: Activado por defecto (KMS)
TLS en tránsito: Activado por defecto
Backup: Snapshots bajo demanda y backups continuos

🔄 Operaciones básicas

Operación	Descripción
`GetItem`	Obtener ítem por clave
`PutItem`	Crear/Actualizar ítem
`UpdateItem`	Modificar atributos
`DeleteItem`	Eliminar ítem
`Query`	Buscar por clave de partición
`Scan`	Leer toda la tabla (costoso)

🧠 Índices secundarios

Tipo	Clave	Uso principal
GSI (Global Sec.)	Clave distinta	Búsqueda por otros atributos
LSI (Local Sec.)	Misma partición	Búsqueda ordenada por otro campo

🧪 Ejemplo con Boto3 (Python)

import boto3

dynamo = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamo.Table('Users')

# Agregar usuario
table.put_item(Item={'UserID': '123', 'Name': 'Alice', 'Age': 30})

# Obtener usuario
response = table.get_item(Key={'UserID': '123'})
print(response['Item'])

# Consultar por clave
response = table.query(
    KeyConditionExpression=boto3.dynamodb.conditions.Key('UserID').eq('123')
)

⚡ Streams y triggers

DynamoDB Streams: Captura cambios en ítems (insert, update, delete)
Usado con AWS Lambda para ejecutar acciones en tiempo real (auditoría, notificaciones, sincronización, etc.)

🧰 Integraciones útiles

Servicio	Integración
Lambda	Funciones como triggers de Streams o acceso directo
API Gateway	Backend sin servidor con acceso a DynamoDB
CloudWatch	Métricas y alarmas de capacidad/uso
S3 + Glue	Exportación de datos a S3 y análisis
Athena	Consultas con SQL sobre backups exportados

💵 Costos

Se basa en:

RCU/WCU (lectura/escritura)
Modo on-demand (por ítem accedido)
Almacenamiento (por GB/mes)
Streams, backups, exportaciones

💡 Tips para optimizar costos:

Usa índices solo si los necesitas

Prefiere Query sobre Scan

Elige on-demand para cargas impredecibles

🧠 Buenas prácticas

Diseño por acceso: Diseña tablas en función de cómo accederás a los datos, no como modelarías en SQL.
Usa claves compuestas para ordenar por tiempo, categorías, etc.
Limita el uso de Scan (usa paginación si es necesario)
Evita hot partitions (valores de clave repetidos)
Aplica control de concurrencia optimista con atributos Version o ConditionExpression

📄 Comparación con otros servicios

Servicio	Tipo	Uso ideal
DynamoDB	NoSQL clave/valor	Apps web, IoT, gaming, sesiones, carritos
Aurora	Relacional SQL	Aplicaciones que requieren joins complejos
DocumentDB	NoSQL documental	Datos semiestructurados en formato JSON
S3	Objeto (blob)	Archivos grandes, backup, estáticos

🎓 Preguntas tipo certificación

¿Qué operación es más eficiente en DynamoDB?
- ✅ Query (usa clave primaria)
¿DynamoDB tiene límite de tamaño por ítem?
- ✅ Sí, 400 KB
¿Qué usar para activar lógica cuando cambia un ítem?
- ✅ DynamoDB Streams + Lambda
¿Cómo proteger contra escrituras simultáneas?
- ✅ ConditionExpression o control de versión manual